丸山１ 新技術とデーターサイエンス２
11ーー数値解析、最適化
ページランク 被リンクページを上に表示(線形代数でデータの重要成分抽出)
線形代数 数値解析法でベクトルや行列を扱う。
ABCのページへのアクセスリンクの頻度で上位に(Google エンジンの表示など)
最適化問題 乗り換え案内など 強化学習
12ーー業務分析手法①
ABC分析 パレート図でデータの構成比率ーABCランク付け＝重点対応点(高売上、ニーズが分かる)
パレート図 大から小へ、累積と重ね ？？
特性要因図(魚の骨) 特性(品質が悪い)に対しての要因のカテゴリ分け(人、機械、材料等)、さらに具体的要因書込み
不良品発生要因や事故の原因特定のため
レーダーチャート 蜘蛛の巣、バランス
管理図 上方(管理限界)、下方(管理限界)工程異常の確認グラフ
13ーー業務分析手法②
度数分布表/ヒストグラム バラつきのあるデータを範囲で区切り度数分布表を棒グラフに 普通は富士山型
分割表(クロス集計表) アンケートの集計など 行列に複数の項目
箱ひげ図 異なる複数のデータのバラつきを示す ?? 年収など
ヒートマップ データを強弱で色分け 府県別人口や降雪量
